由空调冷热源方案评价指标的组成可见，其方案优选在一定程度上是一个外延不明确、内涵很丰富的过程，具有信息不完全性和非确知性特征。因此，我们可以把各可选方案看作一个灰色系统，进而依据指标体系的特点采用多口标综合效果测度法ICI完成设计方案的优选。

一、综合效果测度法的计算步骤

综合效果测度法是根据某些准则对各个局势所产生的效果(这里指评价指标对方案的影响)进行量化比较的方法，量化测度值分布在区间}0；1}内，量纲为1，其大小可以反映局势产生的效果的理想程度。笔者根据多口标化为单口标的灰色决策思想，构造了应用该方法的如下计算步骤。a>构造属性矩阵A。评价指标的取值为a(由指标的意义知a，则所有的a构成了属性矩阵A。实际应用时采用哪种效果测度值要依据评价指标的性质而定。当评价指标的数值越大局势产生的效果越好时，采用上限效果测度值，如设备系统能量转换效率：当评价指标的数值越小局势产生的效果越好时，采用下限效果测度值，如水资源消耗量：当评价指标的数值越接近某个适中值局势产生的效果越好时，采用适中效果测度值。的权值，k为同类评价指标(或子口标)的个数。

权重向量对事物的优劣评判起着重要作用，对于同一规格化矩阵R而言，选用不同的权重向量可能得到不同的评判结果。为了尽量合理地确定权值，研究时采用了多决策者层次分析法!2l，以6位专家提供的同类评价指标两两相对重要性调查表为基础，建立了同类指标的比较矩阵，并在运算过程中考虑了各比较矩阵的一致性要求，从而较好地保证了权值的可靠性，得到的指标权值见表1。假设一方案优选。根据综合效果测度向量中各数值的大小，依次排出方案顺序，数值最大的方案为最优可行方案，应当首选。

二、方案评价指标的聚集度探讨

综合效果测度向量中，有些数值相等或相近，这时可根据方案评价指标的聚集度再行选择。此处所说的指标聚集度，是指同一方案各评价指标规格化后指标值的集中程度。参照数理经济学中反映收入分配不平等程度的基尼系数原理，将指标聚集度概念叙述如下。若将指标聚集度记为g，并令gE(0；1)，那么，可以规定g具有如下意义g=1时，各评价指标值相等g越接近1，各评价指标值的大小分布越集中g越接近。，各评价指标值的大小分布越分散。

标越多，即h数值越大，指标聚集度的计算公式越具有实际应用价值。方案评价指标的聚集度体现了指标的集中程度，显然，其数值越大，各指标值的波动空间越小，这样，方案对应的综合效果测度值越能反映方案可行的真实程度。因此，综合效果测度值相等或相近时，可以根据指标聚集度越大越优先的排序原则，排出相等或相近测度值所对应方案的优先可行顺序。http://www.zhenghangsy.net